Artikel

Einordnungen und Praxisnotizen zu KI-Agenten, Testautomatisierung und Qualitätssicherung.

Wenn der Agent altert: Der Lebenszyklus selbstgebauter KI-Agenten

Selbstgebaute KI-Agenten sind Code – also haben sie einen Lebenszyklus. Warum Reife dosieren heißt statt maximal ausbauen, und warum kein Release-Prozess einen Agenten deterministisch macht.

Wenn der Agent zu Code wird: Wie Teams selbstgebaute KI-Assistenten versionieren und absichern

Selbstgebaute KI-Agenten in Copilot, Claude Code oder Cursor sind keine persönlichen Einstellungen, sondern Code-Bestandteile – und gehören versioniert, gereviewt und abgesichert wie anderer Code. Mit Augenmaß.

Kein Vertrauen ohne Abnahme: KI-Recherche prüfbar machen

Wie wir KI-Recherche prüfbar machen – mit einem Audit-Gate, einem Score, Prüfungen auf Bedeutung und Form und einem Menschen, der am Ende geradesteht.

Grüne Balken, trügerische Sicherheit: Was wir verlieren, wenn KI das Testen übernimmt

Agentenbasierte Testautomatisierung verspricht grüne Pipelines ohne menschliches Zutun. Warum das Oracle-Problem, Nicht-Determinismus und erodierende Kompetenzen das eigentliche Risiko sind - und was die Rolle des Test-Auditors tragfähig macht.

KI-gestützte Testfall-Generierung: Warum „Erstell mir 10 Tests" nicht reicht

Warum naive Test-Prompts zu redundanten Testsuiten führen — und welche Prompting-Muster für Äquivalenzklassen, Grenzwertanalyse und risikobasiertes Testdesign tatsächlich funktionieren.